Digital learning · Ingénierie pédagogique · IADigital learning · Instructional design · AI
Chef de projet digital learning & maker IA. Je pilote des dispositifs de bout en bout — du cadrage avec les experts métier et les apprenant·es jusqu'au module publié dans le LMS — et je construis les outils, augmentés par l'IA, qui les enrichissent et les produisent. Ma base : la qualité, l'authenticité, la souveraineté et la pérennité de la donnée experte, au-delà des outils. Digital learning project manager & AI maker. I run programmes end to end — from scoping with subject-matter experts and learners to the module live in the LMS — and I build the tools, augmented with AI, that enrich and produce them. My foundation: the quality, authenticity, sovereignty and durability of the original expert data, beyond any tool.
Ma façon de travaillerHow I work
Je pars des enjeux métier. J'anime les ateliers avec les expert·es, je pose les objectifs pédagogiques, le plan et la fiche de conception. Rien n'est produit avant que la cible soit nette.I start from the business stakes. I run workshops with the experts, set learning objectives, the outline and the design brief. Nothing is produced before the target is sharp.
Je transforme la matière experte en dispositif : bonnes modalités, activités, modules interactifs, médias. L'IA est en appui — jamais aux commandes.I turn expert material into a learning experience: the right modalities, activities, interactive modules, media. AI assists — never drives.
Packaging SCORM / xAPI, intégration au LMS, tests, revues expertes et corrections jusqu'à la mise en ligne.SCORM / xAPI packaging, LMS integration, testing, expert reviews and fixes through to release.
Suivi d'avancement et de complétion, audit du parcours apprenant, itérations. L'impact reste visible en continu.Progress and completion tracking, learner-journey audits, iteration. Impact stays visible at all times.
Projet phare — Conservatoire de Paris (CNSMDP)Flagship — Paris Conservatoire (CNSMDP)
Le Learning Lab du Conservatoire devait produire vite, avec des expert·es très sollicité·es, sans rien céder sur la rigueur. Ma réponse, en maker IA : développer un outil métier en amont de l'outil auteur, pour gérer toute la pré-production d'un cours — cadrage, cartographie, rédaction, médiatisation, revue experte. The Conservatoire's Learning Lab had to produce fast, with highly sought-after experts, without compromising on rigour. My answer, as an AI maker: build a business tool upstream of the authoring tool, to manage a course's entire pre-production — scoping, mapping, writing, mediatisation, expert review.
Sa vraie innovation : un outil auteur agnostique. On maquette le pédagogique au plus près du script de l'expert, on écrit toutes les métadonnées de production, et le contenu vit en Markdown — universel et pérenne. De là, on exporte vers n'importe quel outil auteur : liberté totale, propriété de ses contenus, droit de changer d'outil à tout moment. Un tel outil n'existe pas ailleurs — et c'est sa raison d'être : la souveraineté des données. Its real innovation: an authoring-tool-agnostic layer. You mock up the pedagogy as close as possible to the expert's original script, write every production metadata, and the content lives in Markdown — universal and durable. From there, you export to any authoring tool: total freedom, ownership of your content, the right to switch tools at any moment. No such tool exists elsewhere — and that's its purpose: data sovereignty.
La règle du jeuThe rules of the game
Les piliers de l'outil — retournez les cartes.The tool's pillars — flip the cards.
Et l'outil que les expert·es utilisent pour écrire — que j'ai développé :And the tool experts use to write — which I built:
Le concepteur expert — un outil auteur en HTML autonome que j'ai développé pour que les expert·es rédigent dans un cadre pédagogique guidé. C'est lui qui produit le Markdown souverain, en amont de toute médiatisation.The expert authoring tool — a standalone HTML app I built so experts write within a guided pedagogical frame. It produces the sovereign Markdown, upstream of any mediatisation.
Essayer l'outil ↗Try the tool ↗« Créer avec l'IA — mais d'abord assainir la donnée à la source. Propre, universelle, pérenne : prête pour l'IA de demain. »
"Create with AI — but first clean the data at the source. Clean, universal, durable: ready for tomorrow's AI."
Christophe Laÿs
La démonstration — ce site est la preuveThe demo — this page is the proof
Trois interactions à essayer — dont un vrai module de production. Le genre de dispositif que je conçois au quotidien. Three interactions to try — including a real production module. The kind of experience I design every day.
« La prise de son stéréo repose sur la captation de deux signaux distincts destinés à recréer une image sonore spatialisée ; le choix du couple microphonique — AB, XY, ORTF — conditionne la largeur de l'image, la compatibilité mono et la sensation de profondeur, et doit être arbitré en fonction de la source, de l'acoustique du lieu et de l'intention artistique. »« Stereo recording relies on capturing two distinct signals meant to recreate a spatialised sound image; the microphone pair — AB, XY, ORTF — governs image width, mono compatibility and depth, and must be chosen according to the source, the room acoustics and the artistic intent. »
Dense, monobloc, difficile à mémoriser.Dense, one block, hard to remember.
La prise de son stéréo capte deux signaux pour recréer une image sonore dans l'espace.Stereo recording captures two signals to recreate a sound image in space.
▸À retenir — le couple se choisit selon la source, l'acoustique du lieu et l'intention artistique.Key point — pick the pair based on the source, the room acoustics and the artistic intent.
Même savoir. Un chunking, une hiérarchie, un point d'ancrage — et la charge cognitive s'effondre.Same knowledge. Chunking, hierarchy, one anchor point — and cognitive load collapses.
Faire passer un morceau du mono à la stéréo, en direct (Web Audio API). Le genre de module que je code quand un quiz ne suffit pas — ici sur la prise de son, cœur de métier au Conservatoire.Shift a track from mono to stereo, live (Web Audio API). The kind of module I build when a quiz isn't enough — here on sound recording, core craft at the Conservatoire.
Intelligence artificielleArtificial intelligence
J'intègre les modèles de langage dans la chaîne de production — cadrés, avec garde-fous et validation systématique.I embed language models into the production pipeline — scoped, guardrailed, systematically validated.
Quatre relectures expertes IA en relais sur chaque leçon. Chaque proposition arrive en diff bloc par bloc — rien n'entre sans validation humaine.Four AI expert passes relay on each lesson. Every suggestion lands as a block-by-block diff — nothing ships without human sign-off.
Des briques composables produisent des prompts calibrés : découpage de scripts experts, intros et récaps, quiz avec feedbacks.Composable blocks output calibrated prompts: expert-script chunking, intros and recaps, quizzes with feedback.
Un panneau médiatisé ↔ authentique garantit qu'aucune réécriture — humaine ou IA — ne trahit la parole de l'expert·e.A mediatised ↔ authentic panel guarantees no rewrite — human or AI — betrays the expert's words.
Des ateliers assistés génèrent modules HTML et visualisations, intégrés aux leçons et versionnés.Assisted studios generate HTML modules and dataviz, embedded in lessons and versioned.
RéalisationsSelected work
Stiftelsen Signo · Consultant lead digital learningLead digital learning consultant
Excelia · Learning Experience Designer & chef de projetLearning Experience Designer & project manager
ParcoursPath
Musicien et pédagogue de formation, j'ai fait le chemin complet : enseigner, coordonner, conseiller, puis construire les outils. Cette double culture — pédagogique et technique — est ma valeur sur les projets de transformation.Trained as a musician and educator, I walked the full path: teaching, coordinating, consulting, then building the tools. This dual culture — pedagogical and technical — is what I bring to transformation projects.
Pilotage du Learning Lab : 11 cours en parallèle, coordination expert·es & prestataires, conception et développement de la chaîne de production interne.Running the Learning Lab: 11 parallel courses, expert & vendor coordination, design and development of the in-house pipeline.
Missions indépendantes : formation pour adultes et accompagnement du changement.Independent engagements: adult training and change enablement.
Ingénieur pédagogique e-learning, puis LXD / chef de projet en CDI.E-learning instructional engineer, then LXD / project manager.
Ingénierie de formation pour la digitalisation nationale de la langue des signes norvégienne.Learning engineering for the nationwide digitisation of Norwegian sign language.
Enseignement et accompagnement des enseignant·es aux outils numériques.Teaching, plus coaching teachers on digital tools.
Responsable pédagogique « musiques actuelles » (Montluçon), accompagnement d'artistes (SMAC Le 109), co-fondateur d'un studio de création audiovisuelle, médiation & enseignement (Conservatoire de Lyon).Head of contemporary-music pedagogy (Montluçon), artist development (SMAC Le 109), co-founder of an audiovisual creation studio, outreach & teaching (Lyon Conservatoire).
ContactContact
Basé à Paris. Ouvert aux échanges sur le digital learning, la transformation et l'outillage IA.Based in Paris. Happy to talk digital learning, transformation and AI tooling.
Exemple — document généré à partir des outils posés sur la carte.Sample — document generated from the tools placed on the map (in French).
Cliquez une phase pour déployer l'analyse.Click a phase to expand the analysis.
Le Département Son veut transmettre à l'échelle un savoir-faire aujourd'hui transmis en face-à-face (compagnonnage) : choisir et régler un couple microphonique stéréo. L'enjeu n'est pas de « faire un cours » mais de rendre transmissible et pérenne un savoir tacite, sans en perdre la rigueur.
Dispositif blended : ~4 h d'autoformation + 2 h d'atelier. Justification : la compétence est gestuelle et perceptive — elle s'acquiert par la pratique et l'écoute, pas par la seule lecture. Le présentiel est réservé à ce que l'asynchrone fait mal : le geste, l'échange.
Livrable — fiche de conception validée (objectifs macro, périmètre, modalités, budget-temps) · 2 réunions de cadrage tenues.
Écart entre la transmission actuelle (compagnonnage, non scalable, dépendante de l'expert) et un dispositif autonome, mesurable et réutilisable. C'est cet écart que le cours comble.
2 entretiens semi-directifs, verbatim transcrits en Markdown et indexés par thème. Trois insights structurants : (1) l'écoute prime sur la théorie ; (2) les gestes sont normalisés (ORTF = 17 cm / 110°) ; (3) la compatibilité mono est un garde-fou permanent.
Adossés au bloc de compétences de la certification RS 5142, formulés en objectifs opérationnels, positionnés sur la taxonomie de Bloom :
| Objectif | Niveau (Bloom) | Bloc RS |
|---|---|---|
| O1 Choisir un couple | Appliquer | Bloc 2 |
| O2 Régler largeur & mono | Appliquer · Analyser | Bloc 2 |
| O3 Justifier (acoustique) | Évaluer | Bloc 3 |
Positionnement — quiz d'entrée (acoustique, niveau/gain) pour orienter le parcours.
Le principe : aucun objectif orphelin, aucune évaluation hors-sol. Chaque objectif tient à une activité qui le fait pratiquer et à une évaluation qui le vérifie.
| Objectif | Activité | Évaluation |
|---|---|---|
| O1 couple micro | Comparer AB / XY / ORTF sur un même extrait | Quiz de choix de couple |
| O2 largeur & mono | Module interactif « largeur stéréo » (WebAudio) | Exercice pratique noté |
| O3 acoustique | Étude de cas « salle réverbérante » | Production écrite évaluée |
1 partie · 3 chapitres · 8 leçons, rythmées intro → leçon → récap → quiz. Progression du simple (un couple à la fois) au complexe (arbitrage en situation).
Le Markdown brut de l'expert est découpé en blocs, hiérarchisé et enrichi (schémas, extraits). Un panneau « source ↔ médiatisé » garantit la fidélité : la parole de l'expert n'est jamais trahie.
Un quiz évalue, il ne fait pas entendre. Percevoir l'élargissement stéréo exige de le manipuler — d'où un module dédié plutôt qu'un bloc générique.
Revue — validation experte itérative, versionnée (Git). Statut OK.
Export SCORM 1.2, intégration au LMS (Moodle). Traçage des objectifs via des statements xAPI : on sait qui a réussi quoi, objectif par objectif.
1 groupe test, protocole d'observation, recueil de feedback (questionnaire + entretien) avant généralisation.
Planning — 6 semaines, du script à la mise en ligne · plan de communication interne.
Pré / post-test sur O1–O3, complétion, satisfaction. Cadre Kirkpatrick niveaux 1–2, avec une visée niveau 3 : le transfert en studio.
Les données de terrain re-alimentent le Markdown ; le bilan se régénère ; l'ingénierie évolue à chaque promotion. Une donnée propre aujourd'hui, c'est un cours qui s'améliore demain.
Synthèse — ingénierie tracée, alignée et mesurable : chaque objectif tient à une activité et à une évaluation, chaque donnée est sourcée et versionnée.